KI-Kompetenz gemäß EU AI Act
Dieser Kurs vermittelt die zentralen Kompetenzen, die der EU AI Act gemäß Artikel 4 fordert – von technologischem Verständnis über rechtliche und ethische Grundlagen bis hin zu konkreten Anwendungsfeldern.
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5 Kapitel -
25 Videos -
9 Std. Lernzeit
479,00 € – 599,00 €
zzgl. MwSt.Fit für den EU AI Act – mit praxisnaher KI-Kompetenz
Verantwortungsvoll mit KI umgehen – das ist keine Option mehr, sondern eine gesetzliche Pflicht: Der EU AI Act fordert von Unternehmen, KI-Kompetenzen systematisch zu fördern und zu verankern. Artikel 4 verpflichtet dazu, sogenannte „AI Literacy“ aufzubauen – also die Fähigkeit, KI-Systeme zu verstehen, einzuordnen und sicher anzuwenden.
Dieser Kurs vermittelt Ihnen genau diese Kompetenzen – fundiert, praxisnah und anwendungsorientiert. Sie lernen, wie moderne KI-Systeme funktionieren, wie Sie verschiedene KI-Modelle effizient und praxisorientiert einsetzen, welche rechtlichen und ethischen Vorgaben gelten und wie Sie Risiken wie Verzerrungen, Sicherheitslücken oder Fehlinterpretationen erkennen. Außerdem erfahren Sie, wie sich KI-Ergebnisse fundiert einordnen lassen, wie Sie mit Skepsis und Widerständen im Team umgehen und Verantwortung im Umgang mit KI unternehmensweit verankern.
Im Mittelpunkt steht der Transfer in die Praxis: Anhand realer Use Cases – von Chatbots über Betrugserkennung bis hin zu generativen Anwendungen – gewinnen Sie konkrete Einblicke in Tools, Effekte und Umsetzungsmöglichkeiten. Ergänzend vermitteln zwei interaktive Live-Sessions praxisnahes Feedback zu Ihren eigenen Fragestellungen und Projekten.
Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie ein Zertifikat, das Ihre Auseinandersetzung mit den rechtlichen, ethischen und praktischen Anforderungen an den KI-Einsatz gemäß Artikel 4 des EU AI Acts belegt.
Lernziele
- KI-Technologien verstehen und gezielt anwenden, um fundierte Entscheidungen im beruflichen Umfeld zu treffen.
- Regulatorische Anforderungen gemäß Art. 4 des EU AI Acts einhalten, insbesondere in Bezug auf AI Literacy, Compliance und Governance.
- Wirtschaftliche, ethische und gesellschaftliche Auswirkungen von KI bewerten, um Risiken zu minimieren und Chancen strategisch zu nutzen.
- Datenqualität, -sicherheit und -interpretation sicherstellen, um Verzerrungen und Fehlentscheidungen durch KI zu vermeiden.
- KI-gestützte Anwendungsfälle identifizieren und in den eigenen Arbeitskontext übertragen, um Effizienz und Innovation zu fördern.
- Verantwortungsvollen Umgang mit KI in Unternehmen etablieren, indem Kompetenzen aufgebaut und regulatorische Vorgaben umgesetzt werden.
- Eigene KI-Use-Cases reflektieren und praxisnah mit Expert:innen diskutieren, um individuelle Lösungsansätze zu entwickeln.
Der EU AI Act fordert nicht nur individuelles Wissen, sondern eine breite Verankerung von KI-Kompetenzen in der gesamten Organisation. Dieses eLearning können wir Ihnen modular als unternehmensweite Weiterbildung bereitstellen – praxisnah, rechtssicher und auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten. Sprechen Sie uns an – wir erstellen Ihnen gerne ein unverbindliches Angebot und beraten Sie zu attraktiven Staffelpreisen mit bis zu 85 % Ersparnis.
Die Inhalte
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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: Technologien, Architekturen & Anwendungen
In diesem Kapitel lernen Sie die zentralen Technologien und Architekturprinzipien kennen, auf denen Künstliche Intelligenz basiert – von symbolischer KI und Machine Learning bis hin zu Deep Learning, generativer KI und AI-Agents. Sie erhalten einen fundierten Überblick über die Entwicklung und Funktionsweise aktueller Modelle sowie deren Anwendungsmöglichkeiten und Herausforderungen in der Praxis.
- KI-Architekturen – Symbolische KI und Machine Learning
- Deep Learning und Neuronale Netze
- Bewertung von KI-Modellen: Metriken, Fehler und Trade-offs
- Generative KI und Large Language Models – Grundlagen und Anwendungen
- AI-Agents: Architektur, Beispiele und Anwendungsbereiche
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KI-Regulierung & Verantwortung gem. Art. 4 EU AI Act
Dieses Kapitel vermittelt die rechtlichen, normativen und ethischen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI. Sie erfahren, welche Pflichten sich aus Art. 4 des EU AI Act ergeben, wie DIN- und ISO-Normen den Einsatz sicherer KI unterstützen und warum soziale Auswirkungen, Transparenz und menschenzentrierte Entwicklung zentrale Erfolgsfaktoren sind.
- KI-Kompetenz gemäß Art. 4 EU AI Act – Gesetze, Risikoklassen & Pflichten für Akteure
- Technische Dimension – DIN- & ISO-Normen
- Ethische Verantwortung & soziale Auswirkungen – Bias, Transparenz & menschenzentrierte KI
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KI-Kompetenz in Organisationen – Daten, Sicherheit & menschliche Faktoren
Wie wird KI im Unternehmenskontext wirksam? In diesem Kapitel geht es um die praktische Umsetzung von AI Literacy in Organisationen – von der Datenqualität und -kultur über Sicherheitsaspekte bis hin zum menschlichen Umgang mit KI. Sie lernen, wie Unternehmen Verantwortung übernehmen und eine positive Haltung zur Zusammenarbeit mit KI fördern können.
- Praktische KI-Kompetenz – Tools, Use Cases & Prompting
- Datenkompetenz & Governance
- Datenkultur & organisationsweite Verantwortung
- Digitale Sicherheit & KI-Risiken erkennen
- Mensch & Maschine – Akzeptanz, Aversion & Zusammenarbeit
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KI in der Praxis – Anwendungsfälle, Tools & Business Impact
Dieses Kapitel zeigt, wie vielfältig KI bereits heute eingesetzt wird. Anhand realer Use Cases – von Chatbots über medizinische Analysen bis zu generativen Anwendungen – erhalten Sie praxisnahe Einblicke in Tools, Effekte und Erfolgsfaktoren. Zudem wird der konkrete Business Impact von KI-Technologien kritisch beleuchtet.
- Chatbot-Systeme – Sprachmodelle & Retrieval-Augmented Generation im Einsatz
- Low/No-Code-Datenanalysen für Klassifikations- und Regressionsszenarien
- Workforce-Management-Systeme – KI-gestützte HR- & Talentlösungen
- KI in der Medizin – Behandlungsergebnisvorhersage durch intelligente Analysen
- Bilderkennung & Klassifizierung – Automatisierte visuelle Analyse mit KI
- Empfehlungssysteme – Personalisierte Inhalte & Produktempfehlungen optimieren
- Kundenclustering & Netzwerk-Analyse für Mustererkennung & gezielte Werbung
- Anomalieerkennung für Finanzdaten, Betrugserkennung & Risikomanagement
- Generative KI in der Praxis – Auswirkungen auf Training, Kosten & Implementierung
- Business Impact
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Zusammenfassung & Ausblick: Die Zukunft der Arbeit & notwendige Fähigkeiten
Zum Abschluss des Kurses blicken wir auf das große Ganze: Welche Kompetenzen brauchen Menschen künftig in einer KI-geprägten Arbeitswelt? Was verändert sich durch die zunehmende Zusammenarbeit mit KI? Und wo liegen die Grenzen? Dieses Kapitel bietet eine kritische Reflexion und gibt Impulse für den eigenen Lern- und Entwicklungsweg.
- Kreativer, produktiver, intelligenter?! – Chancen & Grenzen von KI-Werkzeugen
- Mensch-Maschinen-Kultur – Wie wir morgen arbeiten
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Live-Sessions: Ihre konkreten Anwendungsfälle
In interaktiven Live-Sessions stehen Ihre individuellen Fragestellungen und Use-Cases im Mittelpunkt. Bringen Sie eigene Herausforderungen, Ideen oder bestehende KI-Projekte mit und diskutieren Sie sie mit unseren Experten. Erhalten Sie praxisnahes Feedback, erarbeiten Sie Lösungsansätze und profitieren Sie vom Austausch mit anderen Teilnehmenden. So gewinnen Sie wertvolle Impulse für die erfolgreiche Umsetzung von KI in Ihrem Unternehmen.
• 06.03.2026 - 12:00-13:30 Uhr
Zielgruppe
- Alle, die ihre KI-Kompetenzen gemäß Art. 4 des EU AI Acts ausbauen möchten, um sich auf eine zunehmend KI-gestützte Arbeitswelt vorzubereiten.
- Führungskräfte und Entscheidungsverantwortliche, die KI-Strategien entwickeln und deren Auswirkungen auf Geschäftsmodelle bewerten.
- Projektleitende, Change- und Innovationsverantwortliche, die KI-Projekte in Unternehmen vorantreiben.
- Mitarbeitende aus Fachbereichen, die KI-Tools nutzen und ein Verständnis für deren Funktionsweise, Chancen und Grenzen benötigen.
- Datenschutz- und Compliance-Beauftragte, die KI-Anwendungen rechtlich und ethisch bewerten müssen.
- HR- und Workforce-Management-Verantwortliche, die KI-gestützte Systeme im Recruiting, in der Talententwicklung oder im Workforce-Planning einsetzen.
Die Referenten
Prof. Dr. Christian Gärtner ist Professor für Human Resource Management & Digitalisierung der Arbeitswelt an der HM Business School, University of Applied Sciences Munich. Als renommierter Wissenschaftler und Autor hat er fünf Bücher, über 70 Fachartikel in wissenschaftlichen Zeitschriften sowie mehr als 20 Buchkapitel veröffentlicht. Neben seiner Forschungs- und Lehrtätigkeit bringt er über 20 Jahre Erfahrung als Organisationsberater, Trainer und Referent mit. Bereits in seiner Dissertation beschäftigte er sich mit Künstlicher Intelligenz. Seit einigen Jahren liegen seine Schwerpunkte in den Bereichen Analytics und Automatisierung im (Personal-)Management sowie dem Change Management in der digitalen Transformation.
Dr. Nils Rek ist Data Scientist für People Analytics bei Siemens. Mit einem Hintergrund in Psychologie und kognitiven und klinischen Neurowissenschaften forschte er an renommierten Instituten wie den Universitäten Oxford und Cambridge sowie dem Max-Planck-Institut für Psychiatrie, an dem er seine Promotion zu Entzündungsprozessen bei Depressionen ablegte. In den vergangenen 10 Jahren veröffentlichte er 30 Fachartikel in wissenschaftlichen Zeitschriften und fungierte als Referent auf nationalen und internationalen Kongressen. Sein angewandter analytischer Fokus in Forschung und Industrie qualifiziert ihn als ausgewiesenen Experten für Künstliche Intelligenz und Data Science mit Schwerpunkt auf Human- und Personaldaten.
Das erwartet Sie
Profitieren Sie bei diesem eLearning von den Vorteilen des Masterclass Formats:
Innovativer Lernansatz
Diese Masterclass kombiniert die Vorteile von flexibel abrufbaren Inhalten und virtuellen Live-Session mit unseren Experten.
Wann und wo Sie wollen
Ob nach Feierabend auf der Couch oder in der Mittagspause: Sie haben die Freiheit zu entscheiden, wann und wo Sie lernen wollen.
Hands-on statt Theorie
In dieser Masterclass werden Sie nicht nur theoretisches Wissen über KI erwerben, sondern innovative KI-Tools auch selbst anwenden.
Handelsblatt Kompetenz
Profitieren Sie vom Expertennetzwerk der Nr. 1 der Finanz- & Wirtschaftszeitungen in Deutschland.
FAQ
Die Zugangsdaten zu diesem eLearning erhalten Sie spätestens innerhalb von 24 Stunden nach Ihrer Bestellung. Sollten Sie keinen Zugang erhalten haben, prüfen Sie bitte auch Ihren Spam-Ordner. Sollten Sie auch dort keine Zugangsdaten erhalten haben, melden Sie sich gerne über das Kontaktformular.
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Die Kapitel der Masterclass werden grundsätzlich im zeitunabhängigen Selbststudium durchgearbeitet. Es gibt kein festes Start- und Enddatum, sondern alle Inhalte stehen Ihnen ab Veröffentlichung on demand auf der Lernplattform zur Verfügung. Lediglich die Live-Sessions sind termingebunden. Weitere Informationen finden Sie unter "Die Inhalte".
Die Termine der Live-Sessions finden Sie hier auf der Website im Bereich „Die Inhalte“ des jeweiligen Kurses.
Nein. Die Teilnahme ist freiwillig. Die Live-Sessions sind optionale Vertiefungsmöglichkeiten, in denen Sie das Gelernte anwenden, Fragen stellen und sich mit Expert:innen und anderen Teilnehmenden austauschen können. Für einen bestmöglichen Lernerfolg empfehlen wir, die Teilnahme einzuplanen.
Nein. Die Live-Sessions werden nicht aufgezeichnet. Damit schaffen wir einen geschützten Rahmen, in dem persönlicher Austausch, Interaktivität und Praxisnähe im Mittelpunkt stehen.
Sollten Sie an einem Termin nicht live teilnehmen können, hat das keinerlei Auswirkungen auf Ihren Kursfortschritt – sämtliche Kursinhalte können vollständig auch ohne Teilnahme absolviert werden. Die Live-Sessions verstehen sich als zusätzliches Angebot zur Vertiefung und zum Austausch mit Expert:innen und anderen Teilnehmenden.
Wir sind zudem bemüht, regelmäßig neue Termine anzubieten, sodass Sie die Möglichkeit haben, zu einem späteren Zeitpunkt teilzunehmen.
Ja, unsere Kurse sind optimal für die betriebliche Weiterbildung geeignet. Die Möglichkeiten reichen von vergünstigten Firmenpaketen über individuell angepasste Kurse mit Live-Einheiten unserer Referierenden bis hin zur eigenen, geschützten Lernumgebung in Ihrem Corporate Design. Weitere Informationen finden Sie im Bereich „Für Unternehmen“. Für eine Anfrage nutzen Sie bitte das Kontaktformular auf der Unternehmensseite.
Sie benötigen keine zusätzliche Software. Wir arbeiten mit der Lernplattform blink.it, auf die Sie mit jedem internetfähigen Gerät (Desktop-PC, Laptop, Tablet oder Handy) per Browser zugreifen können.
Ja, bei Abschluss unserer Kurse erhalten Sie ein Teilnahmezertifikat des Handelsblatt Management Campus. Das Zertifikat enthält einen Nachweis aller behandelter Themen sowie der Lerndauer und ist von den Dozierenden sowie der Geschäftsführung der Handelsblatt Media Group unterzeichnet.
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