KI im Gesundheitswesen
Künstliche Intelligenz verändert das Gesundheitswesen. Lernen Sie, wie Sie KI gezielt in Versorgung, Forschung und Organisation einsetzen – fundiert, praxisnah, rechtssicher.
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10 Kapitel -
22 Videos -
8-10 Std. Lernzeit
479,00 € – 599,00 €
zzgl. MwSt.KI erfolgreich im Gesundheitswesen einsetzen: Praxisorientiertes Know-how für Fach- und Führungskräfte
Künstliche Intelligenz verändert das Gesundheitswesen – von der Diagnostik über Forschung und Weiterbildung bis hin zu Organisation und Patientenkommunikation. Wer diese Entwicklung mitgestalten will, braucht mehr als nur Grundlagen: gefragt sind fundiertes Wissen, konkrete Anwendungskompetenz und ein Verständnis für Chancen, Risiken und regulatorische Rahmenbedingungen.
Dieses eLearning vermittelt genau das: eine praxisorientierte Einführung in zentrale KI-Technologien wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und große Sprachmodelle – kombiniert mit realitätsnahen Einblicken in die Anwendung im medizinischen Alltag.
Sie lernen, wie KI in der Versorgung, Forschung und Weiterbildung eingesetzt wird, wie sich administrative Prozesse effizienter gestalten lassen und wie KI-basierte Sprachsysteme die Kommunikation verbessern. Ein eigenes Kapitel widmet sich dem „Prompting“ – der gezielten Interaktion mit generativer KI – als Schlüsselkompetenz für den erfolgreichen Praxiseinsatz.
Zudem erfahren Sie, wie sich eine KI-Strategie entwickeln und im Unternehmen verankern lässt – inklusive Change Story und konkreten Maßnahmen zur Akzeptanzförderung. Auch rechtliche und ethische Aspekte, etwa zur DSGVO oder dem EU AI Act, werden verständlich erklärt. Abgerundet wird der Kurs durch echte Use Cases, etwa aus der Präzisionsonkologie oder dem Apothekenalltag. Ziel ist es, Fach- und Führungskräfte im Gesundheitswesen dazu zu befähigen, KI-Technologien sicher, verantwortungsvoll und vorausschauend in ihren Berufsalltag zu integrieren.
Die Lernziele
- Grundlagen und Funktionsweise Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen
- Überblick über zentrale KI-Technologien wie maschinelles Lernen und neuronale Netze
- Einsatzmöglichkeiten von KI in medizinischer Versorgung, Forschung, Weiterbildung und Prozessoptimierung
- Praktische Anwendung von KI-Tools, insbesondere durch gezieltes Prompting
- Entwicklung und Umsetzung strategischer KI-Initiativen in Organisationen
- Gestaltung von Veränderungsprozessen und Förderung der Akzeptanz von KI
- Bedeutung von Standards, Interoperabilität und Datenqualität für den erfolgreichen KI-Einsatz
- Rechtliche Rahmenbedingungen und Datenschutzanforderungen beim Umgang mit KI
Die Inhalte
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Einführung in den Megatrend „Künstliche Intelligenz“
In diesem Kapitel lernen Sie die grundlegenden Konzepte und Technologien Künstlicher Intelligenz kennen. Es wird erläutert, was KI eigentlich ist, welche Arten von Künstlicher Intelligenz existieren und wie maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke und generative Modelle funktionieren. Zudem erhalten Sie einen Überblick über aktuelle Tools sowie über die Limitationen heutiger KI-Systeme.
- Einführung in den Megatrend KI
- Definitionen und Zusammenhänge
- Toolauswahl und Limitierungen
- KI Deep Dive: Ein Blick hinter die Kulissen moderner KI
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Anwendungsfelder von KI im Gesundheitswesen
In diesem Kapitel lernen Sie, wie Künstliche Intelligenz konkret im Gesundheitswesen eingesetzt wird – von der Patientenversorgung über Forschung und Weiterbildung bis hin zur Optimierung administrativer Prozesse. Zudem erfahren Sie, wie KI-gestützte Sprachassistenten die Kommunikation zwischen Patientinnen und Patienten, medizinischem Personal und Gesundheitsanbietern grundlegend verändern.
- KI in der Versorgung: Diagnostik & Therapie
- KI in der Versorgung: Weitere Anwendungsfelder
- KI in Forschung & Entwicklung
- KI in der Weiterbildung
- KI in der Kommunikation & Kundenservice
- KI in Operations und Prozessen
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KI Literacy & die Kunst des Prompting
„Prompting“ bezeichnet den gezielten Einsatz von Eingaben an ein KI-Modell, um präzise und kontextgerechte Ergebnisse zu erhalten. Ein grundlegendes Verständnis dieser Technik ist entscheidend, um das Potenzial generativer KI – etwa bei Text-, Analyse- oder Entscheidungsprozessen – effektiv zu nutzen. In diesem Kapitel lernen Sie die zentralen Prinzipien und Anwendungsformen des Promptings kennen und erhalten eine praxisnahe Einführung in eine der wichtigsten Kompetenzen im Umgang mit KI-Systemen.
- KI Literacy
- Prompting
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KI-Strategie - Von der Vision zur Umsetzung
Eine fundierte KI-Strategie unterstützt Unternehmen dabei, effizienter, innovativer und datengestützt zu arbeiten. In diesem Kapitel lernen Sie, wie KI-Tools gezielt eingesetzt werden können, um strategische Ziele zu definieren, Prozesse zu verbessern, neue Geschäftsfelder zu erschließen und nachhaltige Innovationsimpulse zu setzen.
- Wie KI-Tools Ihnen dabei hilft, Ihre Strategie zu entwickeln
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KI Change Story - Akzeptanz schaffen und Wandel gestalten
In diesem Kapitel lernen Sie, wie Sie eine KI Change Story entwickeln können, die Mitarbeitende überzeugt, Ängste abbaut und Akzeptanz für KI-Lösungen schafft. Wir betrachten die zentralen Schritte zur Gestaltung einer Change Story, darunter die Definition von Zielen, das Erkennen von Bedürfnissen und Ängsten sowie das Entwickeln positiver Narrative.
- Warum KI ein Change Thema ist
- In sechs Schritten zur Change Story
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Standards, Datenqualität und Datenschutzrecht
In diesem Kapitel erfahren Sie, wie standardisierte Gesundheitsdaten, Interoperabilität und internationale Normen die Qualität und Effizienz der medizinischen Versorgung verbessern können. Es werden zentrale Herausforderungen und Lösungen für eine vernetzte, digitale Gesundheitsinfrastruktur beleuchtet. Darüber hinaus wird aufgezeigt, wie Datenschutzregelungen – insbesondere die DSGVO – den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen prägen. Im Fokus stehen grundlegende Datenschutzprinzipien, rechtliche Rahmenbedingungen und konkrete Anforderungen an den datenschutzkonformen Umgang mit KI-Anwendungen in der Praxis.
- Grundlagen zu Standards und Datenqualität im Hinblick auf KI
- Grundlagen des Datenschutzrechts und KI im Gesundheitswesen
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Der EU AI Act – Regulierungsrahmen für den KI-Einsatz im Gesundheitswesen
Der EU AI Act ist das weltweit erste umfassende Gesetz zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz. Dieses Kapitel vermittelt ein klares Verständnis seiner Struktur, Zielsetzung und praktischen Auswirkungen: Es beleuchtet die Systematik des Gesetzes, definiert zentrale Rollen und Anforderungen und zeigt, wie sich Organisationen im Gesundheitswesen konkret vorbereiten können. Ergänzend werden praxisnahe Anwendungsbeispiele aus der Medizintechnik-Branche vorgestellt – und eingeordnet, wann und wie der AI Act in diesem Kontext zur Anwendung kommt.
- Hintergrund und Systematik zum EU AI Act
- Anforderungen Rollen und Umsetzung
- EU AI Act – Anwendungsbeispiele aus der Medizintechnikbranche
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Praxisbeispiele
Dieses Kapitel zeigt, wie Künstliche Intelligenz bereits heute konkret im Gesundheitswesen eingesetzt wird. Zwei ausgewählte Praxisbeispiele veranschaulichen den Nutzen: In der Apotheke optimiert KI digitale Abläufe, während sie in der Präzisionsonkologie dabei hilft, Diagnosen zu präzisieren und individuelle Therapieansätze zu unterstützen.
- Use Case 1: KI in der Apotheke: Praxisbeispiel
- Use Case 2: KI in der Präzisionsonkologie: Praxisbeispiel
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Live-Sessions
05.12.2025, 12:00 - 13:30 Uhr
Die Zielgruppe
- Fach- und Führungskräfte im Gesundheitswesen
- Mitarbeitende aus Medizin, Pflege, Forschung, IT und Verwaltung
- Verantwortliche für Digitalisierung, Strategie und Change Management
- Interessierte an der praktischen Anwendung von KI im Gesundheitskontext
In Kooperation mit
Die Referenten
Inga Bergen ist Unternehmerin, Investorin und Expertin für digitale Gesundheit. Als CEO von welldoo entwickelte sie über 150 digitale Gesundheitsservices für Krankenkassen und Pharmaunternehmen. Danach leitete sie das MedTech-Startup Magnosco, das KI-basierte Hautkrebsdiagnostik vorantreibt. Heute ist sie Beirätin bei der AOK Nordost, docdok.health und SleepScore Labs. Mit ihrem Podcast „Visionäre der Gesundheit“ prägt sie den Diskurs zur digitalen Transformation im Gesundheitswesen. Für ihr Engagement wurde sie mit dem For..Net Award ausgezeichnet. Ihre Schwerpunkte liegen in Strategie, Kommunikation und patientenzentrierter Produktentwicklung.
Luisa Wasilewski ist Autorin und Expertin für Digital Health. Als Gründerin von Pulsewave und Co-Gründerin der Future Health Academy berät sie Unternehmen bei der digitalen, patientenorientierten Transformation. Sie bringt Erfahrungen aus Beratung, Unternehmensaufbau und Investment mit und unterstützt mehrere Digital Health Startups im Beirat. Zuvor war sie CEO der Innovationsberatung Brainwave Hub, entwickelte Geschäftsmodelle bei Heartbeat Labs und begleitete Unternehmen bei Capgemini Consulting durch die digitale Transformation.
Keanu Forthmann ist Berater mit Fokus auf Künstliche Intelligenz und Datenstrategie. Als Digital Health Analyst bei Brainwave entwickelte er datenbasierte Analysemodelle und begleitete Innovationsprojekte im Gesundheitswesen. Sein Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung von KI-Technologien. Aktuell vertieft er sein Wissen im Masterstudiengang „Artificial Intelligence“ an der IU Internationalen Hochschule mit Fokus auf Machine Learning, NLP und ethische Fragen rund um KI. (Bild: Kristoffer Schwetje)
Hannes Kolbe startete seine Karriere bei der AOK Nordost und wechselte aus der Prävention und Unternehmensstrategie in den Bereich Künstliche Intelligenz. Seit 2024 ist er Joint Lead of AI und treibt den Aufbau einer spezialisierten KI-Einheit in einer gesetzlichen Krankenkasse mit voran. Als Quereinsteiger eignete er sich KI-Wissen im Selbststudium an und ist heute als Speaker für KI-Themen aktiv. Ehrenamtlich unterstützt er den Podcast „Visionäre der Gesundheit“ und ist Vorsitzender eines Beachhandballvereins.
Prof. Dr. Sylvia Thun ist Ärztin, Ingenieurin für biomedizinische Technik und Professorin für Digitale Medizin und Interoperabilität am Berliner Institut für Gesundheitsforschung (BIH) an der Charité. Sie leitet dort den Bereich E-Health und Interoperabilität und gilt als führende Expertin für IT-Standards im Gesundheitswesen. Zuvor lehrte sie an der Hochschule Niederrhein. Ihre Forschungsschwerpunkte liegen in der elektronischen Gesundheitsakte, dem E-Rezept und der digitalen Reifegradmessung. Sie ist Co-Autorin mehrerer Fachbücher und zertifiziert in Medizinischer Informatik.
Prof. Dr. Dirk Heckmann ist Inhaber des Lehrstuhls für Recht und Sicherheit der Digitalisierung an der TU München. Er gilt als einer der führenden Experten für KI-, Datenschutz- und IT-Sicherheitsrecht mit Fokus auf Verwaltung, Bildung und Gesundheitswesen. Als Verfassungsrichter, Mitglied der Datenethikkommission und Direktor am Bayerischen Forschungsinstitut für Digitale Transformation gestaltet er seit vielen Jahren den digitalen Wandel rechtlich mit. (Bild: Astrid Eckert/TUM)
Maria Liisa Bruckert ist Gründerin von IQONIC.AI. Als Wirtschaftsingenieurin und Elektrotechnikerin bringt Maria Liisa Bruckert langjährige Erfahrung in der digitalen Transformation mit. Ihre Karriere begann bei Siemens, wo sie strategische Konzepte im Bereich Mobilität und Energieentwicklung begleitete. Heute arbeitet sie daran, das Gesundheitswesen mit künstlicher Intelligenz zu revolutionieren. Ihr Unternehmen IQONIC.AI bietet KI-gestützte Diagnostik, die über Smartphones in Apotheken und direkt bei den Nutzern Anwendung findet.
Dr. Jacqueline Lammert ist Clinician Scientist am TUM Klinikum in München. Sie verbindet klinische Arbeit in der Frauenklinik mit Forschung zu präzisionsmedizinischen Therapien für Frauen mit seltenen und stark vortherapierten gynäkologischen Krebserkrankungen im Rahmen ihrer Forschungsgruppe AI for Women's Health. Stellvertretend leitet sie die Nachwuchsgruppe DE.xt am Institut für KI und Informatik in der Medizin. Dort arbeitet sie mit ihrem interdisziplinären Team an NLP-Technologien, um unstrukturierte klinische Texte in nutzbare Informationen für Forschung und Versorgung zu überführen.
Alexis von Kruedener ist seit 2015 Rechtsanwalt und berät schwerpunktmäßig zu digitalen Geschäftsmodellen, IP- und IT-Recht, AI, Datenschutzrecht und Know-how-Schutz. Das Studium absolvierte Alexis von Kruedener in Passau und Edinburgh (LL.M: „Innovation, Technology and the Law“). Nach dem Referendariat in Berlin begann er seine Rechtsanwaltstätigkeit bei CMS Hasche Sigle. Seit 2020 ist Alexis von Kruedener bei der Kanzlei V14 tätig, seit 2023 als Partner. Die Kanzlei ist auf die Beratung von Startups und Investoren in den Bereichen Venture Capital und IT/Technologie spezialisiert.
Thomas Haszprunar ist Regulatory Affairs Manager und Experte für CE-Zertifizierung aktiver Medizinprodukte bei regenold / CE plus. Bis 2013 studierte Thomas Haszprunar an der Hochschule München und absolvierte erfolgreich mit einem Master of Engineering - MEng, Mechatronik/Feinwerktechnik. Danach eignete er sich in verschiedenen Positionen, unter anderem bei NavVis und MLase, ein umfangreiches technisches und praktisches Wissen mit einem Fokus auf den Bereich Medizinprodukte an.
Das erwartet Sie
Profitieren Sie bei diesem eLearning von den Vorteilen des Masterclass Formats:
Innovativer Lernansatz
Diese Masterclass kombiniert die Vorteile von theoretischen und praktischen Vertiefungen, damit Sie das Gelernte direkt anwenden können.
Wann und wo Sie wollen
Ob nach Feierabend auf der Couch oder in der Mittagspause: Sie haben die Freiheit zu entscheiden, wann und wo Sie lernen wollen.
Hands-on statt Theorie
In dieser Masterclass werden Sie nicht nur theoretisches Wissen über KI erwerben, sondern innovative KI-Tools auch selbst anwenden.
Handelsblatt Kompetenz
Profitieren Sie vom Expertennetzwerk der Nr. 1 der Finanz- & Wirtschaftszeitungen in Deutschland.
Sie möchten mehrere Mitarbeitende aus Ihrem Unternehmen weiterbilden? Dann sind unsere Angebote für Firmenkunden genau das Richtige für Sie. Die Möglichkeiten reichen von einer individuellen Lernumgebung bis hin zu privaten Live-Sessions mit unseren Expertinnen. Sprechen Sie uns einfach an. Wir freuen uns auf Ihre Nachricht.
FAQ
Den Zugang zur Masterclass erhalten Sie in der Regel innerhalb weniger Minuten nach Ihrer Bestellung. Vereinzelt kann es allerdings bis zu 24 Stunden dauern. Bitte überprüfen Sie in dieser Zeit auch Ihren Spam-Ordner. Sollten Sie innerhalb von 24 Stunden nach Ihrer Bestellung keine Zugangsdaten erhalten haben, melden Sie sich gerne über das Kontaktformular.
Sie haben grundsätzlich unbegrenzten Zugriff auf den gebuchten Kurs. Die Kapitel der Masterclass werden im zeitunabhängigen Selbststudium durchgearbeitet. Es gibt kein festes Start- und Enddatum, sondern alle Inhalte stehen Ihnen ab Veröffentlichung on demand auf der Lernplattform zur Verfügung.
Sofern ein Kurs aus dem Angebot des Handelsblatt Management Campus entfernt werden sollte, erhalten Sie einen entsprechenden Reminder mit einer Vorlaufzeit von mindestens 6 Monaten. Auf diese Weise haben Sie genügend Zeit, um die Inhalte des Kurses zu vervollständigen oder zu überprüfen, bevor er endgültig aus dem Angebot entfernt wird.
Ja, nach Absolvierung des Kurses erhalten Sie ein Teilnahmezertifikat des Handelsblatt Management Campus. Das Zertifikat enthält einen Nachweis aller behandelter Themen sowie der Lerndauer und ist von den Refesowie der Geschäftsführung der Handelsblatt Media Group unterzeichnet.
Die Termine der Live-Sessions finden Sie hier auf der Website im Bereich „Die Inhalte“ des jeweiligen Kurses.
Nein. Die Teilnahme ist freiwillig. Die Live-Sessions sind optionale Vertiefungsmöglichkeiten, in denen Sie das Gelernte anwenden, Fragen stellen und sich mit Expert:innen und anderen Teilnehmenden austauschen können. Für einen bestmöglichen Lernerfolg empfehlen wir, die Teilnahme einzuplanen.
Nein. Die Live-Sessions werden nicht aufgezeichnet. Damit schaffen wir einen geschützten Rahmen, in dem persönlicher Austausch, Interaktivität und Praxisnähe im Mittelpunkt stehen.
Sollten Sie an einem Termin nicht live teilnehmen können, hat das keinerlei Auswirkungen auf Ihren Kursfortschritt – sämtliche Kursinhalte können vollständig auch ohne Teilnahme absolviert werden. Die Live-Sessions verstehen sich als zusätzliches Angebot zur Vertiefung und zum Austausch mit Expert:innen und anderen Teilnehmenden.
Wir sind zudem bemüht, regelmäßig neue Termine anzubieten, sodass Sie die Möglichkeit haben, zu einem späteren Zeitpunkt teilzunehmen.
Ja, unsere Kurse sind optimal für die betriebliche Weiterbildung geeignet. Die Möglichkeiten reichen von vergünstigten Firmenpaketen über individuell angepasste Kurse mit Live-Einheiten unserer Referentinnen und Referenten bis hin zur eigenen, geschützten Lernumgebung in Ihrem Corporate Design. Weitere Informationen finden Sie im Bereich „Für Unternehmen“. Für eine Anfrage nutzen Sie bitte das Kontaktformular auf der Unternehmensseite.
Sie benötigen keine zusätzliche Software. Wir arbeiten mit der Lernplattform blink.it, auf die Sie mit jedem internetfähigen Gerät (Desktop-PC, Laptop, Tablet oder Handy) per Browser zugreifen können.
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