AI Data Expert – Die richtige Datenbasis für produktive KI schaffen
Machen Sie Unternehmensdaten KI-fähig: Datenqualität prüfen, Wissen aufbereiten und sichere Zugriffe für KI-Tools und KI-Agenten gestalten
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4 Kapitel -
14 Videos -
6,5 Std. Lernzeit
349,00 € – 399,00 €
zzgl. MwSt.AI Data Expert – Die richtige Datenbasis für produktive KI schaffen
Viele KI-Projekte scheitern nicht an den Modellen, sondern an der Datenbasis. Informationen liegen verteilt, Dokumente sind veraltet, und Datenqualität sowie Zugriffsrechte sind ungeklärt. Dieses E-Learning zeigt, welche Daten KI-Tools und KI-Agenten benötigen, wie Sie Datenquellen systematisch bewerten und eine tragfähige Datenbasis für produktive KI aufbauen.
An einem durchgängigen Praxisfall aus einem Beispielunternehmen bereinigen Sie Kunden- und Servicedaten, strukturieren Unternehmensdokumente und machen Informationen für KI nutzbar. Sie lernen, wann RAG, Datenbankabfragen oder Schnittstellen sinnvoll sind, und prüfen, wie sich bessere Daten auf die Qualität von KI-Antworten auswirken. Außerdem behandeln Sie Datensicherheit, Berechtigungen, Datenschutz und die laufende Überwachung der Datenqualität. Abschließend entwickeln Sie ein AI Data Readiness Assessment und eine Roadmap für Ihren eigenen KI-Use-Case.
Der Kurs umfasst rund 6,5 Stunden Lernzeit, die Sie flexibel einteilen können. Der Schwerpunkt liegt auf praktischer Anwendung: Anhand eines Beispielunternehmens üben Sie jede Methode und übertragen sie auf einen eigenen KI-Use-Case. Ganz ohne Programmierkenntnisse.
Die Lernziele
- Datenanforderungen von KI-Use-Cases ableiten und relevante strukturierte sowie unstrukturierte Unternehmensdaten identifizieren
- Datenqualität anhand zentraler Kriterien bewerten und mit Data Profiling typische Fehler in Tabellen und Dokumenten erkennen
- Datensätze bereinigen, Dokumente strukturieren und mit Metadaten, Datenherkunft und Versionierung Kontext schaffen
- Datenbereitstellung über RAG, Datenbankabfragen, Schnittstellen und Konnektoren für KI-Tools und KI-Agenten einordnen
- KI-Antworten anhand von Testfragen und Qualitätskennzahlen bewerten und die Wirkung von Datenverbesserungen nachweisen
- Sicherheit, Berechtigungen und Data Governance berücksichtigen und eine AI Data Readiness Roadmap entwickeln
On-Demand Lerninhalte
Live-Sessions
Regelmäßige Updates
Die Inhalte
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Die Datenbasis für KI verstehen und bewerten
In diesem Modul lernen Sie, den Datenbedarf aus einem KI-Use-Case abzuleiten, Unternehmensdaten zu erfassen und Qualitätsprobleme systematisch zu erkennen. An einem fiktiven Unternehmen untersuchen Sie, warum KI-Tools mit fehlerhaften Kundendaten und veralteten Unterlagen unzuverlässige Ergebnisse liefern.
- Daten als Erfolgsfaktor für KI
- Unternehmensdaten verstehen
- Datenqualität analysieren und bewerten
- Praxisaufgabe 1 – Datenqualitätsbericht
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Daten aufbereiten und KI-fähig machen
Gute Datenqualität entsteht durch gezielte Aufbereitung und laufende Pflege. Sie lernen, wie strukturierte Datensätze bereinigt, Dokumente für KI erschlossen und Datenquellen angebunden werden. Ergänzend ordnen Sie Data Labeling für Trainings- und Testzwecke ein. Im Praxisfall entsteht eine nutzbare Datenbasis für ein KI-Tool.
- Strukturierte Daten bereinigen und transformieren
- Dokumente und Unternehmenswissen aufbereiten
- Data Labeling: Zielwerte, Qualität und Aufwand
- Datenquellen verbinden und aktuell halten
- Praxisaufgabe 2 – Datenbasis für KI-Tools
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Daten in KI-Tools und KI-Agenten nutzen
Dieses Modul zeigt, wie KI-Systeme relevante Informationen aus Unternehmensdaten beziehen. Sie vergleichen Such- und Datenzugriffsarchitekturen, lernen RAG anhand eines Service-Assistenten kennen und verstehen die zusätzlichen Anforderungen von KI-Agenten. Anschließend prüfen Sie mit definierten Testfragen, ob Datenverbesserungen zu verlässlicheren Antworten führen.
- Die richtige Datenarchitektur auswählen
- RAG und Unternehmenswissen praktisch nutzen
- Daten für KI-Agenten bereitstellen
- KI-Ergebnisse systematisch testen und verbessern
- Praxisaufgabe 3 – Test des KI-Agenten
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Data Governance und produktive Umsetzung
Für produktive KI reicht eine einmalig bereinigte Datenbasis nicht aus. Sie lernen, wie Zugriffsrechte, Verantwortlichkeiten und Datenschutz berücksichtigt werden, wie sich Datenqualität dauerhaft überwachen lässt und wie aus einer Bestandsaufnahme eine umsetzbare Roadmap entsteht. Damit können Sie die Einführung eines KI-Datenprojekts strukturiert vorbereiten.
- Datensicherheit, Berechtigungen und Data Governance
- Datenqualität im Betrieb sicherstellen
- AI Data Readiness Assessment und Roadmap
- Praxisaufgabe 4 – Betriebsreife und Sicherheit von KI-Tools
- Transfer in die Praxis – Eigener KI-Use-Case
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Live-Sessions
In den Live-Sessions haben Sie die Möglichkeit, sich mit Ihren Referenten Oliver Breuker und Robin Reuschel sowie anderen Teilnehmenden auszutauschen und individuelle Rückfragen zu stellen.
Voraussetzungen
Damit Sie die Inhalte optimal nutzen und direkt praktisch anwenden können, benötigen Sie teilweise kostenpflichtige Lizenzen. Demonstrationen erfolgen überwiegend anhand eines Referenztools. Die Übungen sind weitgehend toolunabhängig konzipiert.
Zielgruppe
- KI- und Digitalisierungsverantwortliche, die Datenanforderungen und -qualität für KI-Projekte bewerten
- Verantwortliche aus Vertrieb, Service, Operations oder Wissensmanagement, die Unternehmensdaten für KI nutzbar machen
- Data Owner sowie IT-, Analytics- und Prozessverantwortliche, die KI-Tools und -Agenten mit Daten versorgen und absichern
- Führungskräfte und Beratende, die eine AI Data Readiness Roadmap für produktive KI entwickeln
Das erwartet Sie
Innovativer Lernansatz
Diese Masterclass kombiniert die Vorteile von flexibel abrufbaren Inhalten und virtuellen Live-Session mit unseren Referierenden.
Wann und wo Sie wollen
Ob nach Feierabend auf der Couch oder in der Mittagspause: Sie haben die Freiheit zu entscheiden, wann und wo Sie lernen wollen.
Hands-on statt Theorie
In dieser Masterclass werden Sie nicht nur theoretisches Wissen über KI erwerben, sondern innovative KI-Tools auch selbst anwenden.
Handelsblatt Kompetenz
Profitieren Sie vom Expertennetzwerk der Nr. 1 der Finanz- & Wirtschaftszeitungen in Deutschland.
Die Referenten
Oliver Breucker ist Mitgründer und Geschäftsführer der Roover GmbH und berät Unternehmen zu KI-Strategie. Der Wirtschaftsingenieur war zuvor bei Roland Berger und Kaufland Digital tätig und vertiefte sein KI-Wissen am MIT. Als Trainer zeigt er, wie Daten, Prozesse und Organisation für produktive KI zusammenwirken.
Robin Reuschel ist Mitgründer und Geschäftsführer der Roover GmbH. Er begleitet Unternehmen bei KI-Strategien und KI-Roadmaps. Der ehemalige Strategieberater bei Roland Berger absolvierte KI-Weiterbildungen am MIT. Er verbindet Datenzugriffe und Automatisierung mit Fragen der Governance.
Sie möchten mehrere Mitarbeitende aus Ihrem Unternehmen weiterbilden? Dann sind unsere Angebote für Firmenkunden genau das Richtige für Sie. Die Möglichkeiten reichen von einer individuellen Lernumgebung bis hin zu privaten Live-Sessions mit unseren Expertinnen und Experten. Sprechen Sie uns einfach an. Wir freuen uns auf Ihre Nachricht.
FAQ
Die Inhalte stehen ab Ende November 2026 zur Verfügung. Nach Ihrer Bestellung erhalten Sie automatisch eine E-Mail, sobald die Inhalte freigeschaltet sind und abgerufen werden können. Bitte überprüfen Sie gelegentlich auch Ihren Spam-Ordner.
Sie haben grundsätzlich unbegrenzten Zugriff auf den gebuchten Kurs. Dies bedeutet, dass Sie den Kurs zeitlich unabhängig in Ihrem eigenen Lerntempo durcharbeiten können.
Sofern ein Kurs aus dem Angebot des Handelsblatt Management Campus entfernt werden sollte, erhalten Sie einen entsprechenden Reminder mit einer Vorlaufzeit von mindestens 6 Monaten. Auf diese Weise haben Sie genügend Zeit, um die Inhalte des Kurses zu vervollständigen oder zu überprüfen, bevor er endgültig aus dem Angebot entfernt wird.
Die Kapitel der Masterclass werden grundsätzlich im zeitunabhängigen Selbststudium durchgearbeitet. Es gibt kein festes Start- und Enddatum, sondern alle Inhalte stehen Ihnen ab Veröffentlichung on demand auf der Lernplattform zur Verfügung. Lediglich die Live-Sessions sind termingebunden. Weitere Informationen finden Sie unter "Die Inhalte".
Die Termine der Live-Sessions finden Sie hier auf der Website im Bereich „Die Inhalte“ des jeweiligen Kurses.
Nein. Die Teilnahme ist freiwillig. Die Live-Sessions sind optionale Vertiefungsmöglichkeiten, in denen Sie das Gelernte anwenden, Fragen stellen und sich mit Expert:innen und anderen Teilnehmenden austauschen können. Für einen bestmöglichen Lernerfolg empfehlen wir, die Teilnahme einzuplanen.
Nein. Die Live-Sessions werden nicht aufgezeichnet. Damit schaffen wir einen geschützten Rahmen, in dem persönlicher Austausch, Interaktivität und Praxisnähe im Mittelpunkt stehen.
Sollten Sie an einem Termin nicht live teilnehmen können, hat das keinerlei Auswirkungen auf Ihren Kursfortschritt – sämtliche Kursinhalte können vollständig auch ohne Teilnahme absolviert werden. Die Live-Sessions verstehen sich als zusätzliches Angebot zur Vertiefung und zum Austausch mit Expert:innen und anderen Teilnehmenden.
Wir sind zudem bemüht, regelmäßig neue Termine anzubieten, sodass Sie die Möglichkeit haben, zu einem späteren Zeitpunkt teilzunehmen.
Ja, unsere Kurse sind optimal für die betriebliche Weiterbildung geeignet. Die Möglichkeiten reichen von vergünstigten Firmenpaketen über individuell angepasste Kurse mit Live-Einheiten unserer Referentinnen und Referenten bis hin zur eigenen, geschützten Lernumgebung in Ihrem Corporate Design. Weitere Informationen finden Sie im Bereich „Für Unternehmen“. Für eine Anfrage nutzen Sie bitte das Kontaktformular auf der Unternehmensseite.
Sie benötigen keine zusätzliche Software. Wir arbeiten mit der Lernplattform blink.it, auf die Sie mit jedem internetfähigen Gerät (Desktop-PC, Laptop, Tablet oder Handy) per Browser zugreifen können. Für die Teilnahme an den Live-Sessions benötigen Sie die Zoom-Software (Teilnahme auch browserbasiert möglich).
Ja, nach Absolvierung des Kurses erhalten Sie ein Teilnahmezertifikat des Handelsblatt Management Campus. Das Zertifikat enthält eine Übersicht der behandelten Themen, der Lerndauer und ist von den Dozierenden sowie der Geschäftsführung der Handelsblatt Media Group unterzeichnet.
Sie haben Fragen oder benötigen Hilfe?
Bei Fragen zu diesem eLearning verwenden Sie bitte dieses Kontaktformular. Sollten Sie Interesse an einem Unternehmensangebot für mehrere Mitarbeitende haben, nutzen Sie bitte das entsprechende Kontaktformular im Bereich „Für Unternehmen“.
