Fit für den EU AI Act – mit praxisnaher KI-Kompetenz

Verantwortungsvoll mit KI umgehen – das ist keine Option mehr, sondern eine gesetzliche Pflicht: Der EU AI Act fordert von Unternehmen, KI-Kompetenzen systematisch zu fördern und zu verankern. Artikel 4 verpflichtet dazu, sogenannte „AI Literacy“ aufzubauen – also die Fähigkeit, KI-Systeme zu verstehen, einzuordnen und sicher anzuwenden.

Dieser Kurs vermittelt Ihnen genau diese Kompetenzen – fundiert, praxisnah und anwendungsorientiert. Sie lernen, wie moderne KI-Systeme funktionieren, wie Sie verschiedene KI-Modelle effizient und praxisorientiert einsetzen, welche rechtlichen und ethischen Vorgaben gelten und wie Sie Risiken wie Verzerrungen, Sicherheitslücken oder Fehlinterpretationen erkennen. Außerdem erfahren Sie, wie sich KI-Ergebnisse fundiert einordnen lassen, wie Sie mit Skepsis und Widerständen im Team umgehen und Verantwortung im Umgang mit KI unternehmensweit verankern.

Im Mittelpunkt steht der Transfer in die Praxis: Anhand realer Use Cases – von Chatbots über Betrugserkennung bis hin zu generativen Anwendungen – gewinnen Sie konkrete Einblicke in Tools, Effekte und Umsetzungsmöglichkeiten. Ergänzend vermitteln zwei interaktive Live-Sessions praxisnahes Feedback zu Ihren eigenen Fragestellungen und Projekten.

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie ein Zertifikat, das Ihre Auseinandersetzung mit den rechtlichen, ethischen und praktischen Anforderungen an den KI-Einsatz gemäß Artikel 4 des EU AI Acts belegt.

Lernziele

  • KI-Technologien verstehen und gezielt anwenden, um fundierte Entscheidungen im beruflichen Umfeld zu treffen.
  • Regulatorische Anforderungen gemäß Art. 4 des EU AI Acts einhalten, insbesondere in Bezug auf AI Literacy, Compliance und Governance.
  • Wirtschaftliche, ethische und gesellschaftliche Auswirkungen von KI bewerten, um Risiken zu minimieren und Chancen strategisch zu nutzen.
  • Datenqualität, -sicherheit und -interpretation sicherstellen, um Verzerrungen und Fehlentscheidungen durch KI zu vermeiden.
  • KI-gestützte Anwendungsfälle identifizieren und in den eigenen Arbeitskontext übertragen, um Effizienz und Innovation zu fördern.
  • Verantwortungsvollen Umgang mit KI in Unternehmen etablieren, indem Kompetenzen aufgebaut und regulatorische Vorgaben umgesetzt werden.
  • Eigene KI-Use-Cases reflektieren und praxisnah mit Expert:innen diskutieren, um individuelle Lösungsansätze zu entwickeln.
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Der EU AI Act fordert nicht nur individuelles Wissen, sondern eine breite Verankerung von KI-Kompetenzen in der gesamten Organisation. Dieses eLearning können wir Ihnen modular als unternehmensweite Weiterbildung bereitstellen – praxisnah, rechtssicher und auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten. Sprechen Sie uns an – wir erstellen Ihnen gerne ein unverbindliches Angebot und beraten Sie zu attraktiven Staffelpreisen mit bis zu 85 % Ersparnis.

Zielgruppe

  • Alle, die ihre KI-Kompetenzen gemäß Art. 4 des EU AI Acts ausbauen möchten, um sich auf eine zunehmend KI-gestützte Arbeitswelt vorzubereiten.
  • Führungskräfte und Entscheidungsverantwortliche, die KI-Strategien entwickeln und deren Auswirkungen auf Geschäftsmodelle bewerten.
  • Projektleitende, Change- und Innovationsverantwortliche, die KI-Projekte in Unternehmen vorantreiben.
  • Mitarbeitende aus Fachbereichen, die KI-Tools nutzen und ein Verständnis für deren Funktionsweise, Chancen und Grenzen benötigen.
  • Datenschutz- und Compliance-Beauftragte, die KI-Anwendungen rechtlich und ethisch bewerten müssen.
  • HR- und Workforce-Management-Verantwortliche, die KI-gestützte Systeme im Recruiting, in der Talententwicklung oder im Workforce-Planning einsetzen.

Die Referenten

Handelsblatt Management Campus Referent Prof. Dr. Christian Gärtner
Prof. Dr. Christian Gärtner

Prof. Dr. Christian Gärtner ist Professor für Human Resource Management & Digitalisierung der Arbeitswelt an der HM Business School, University of Applied Sciences Munich. Als renommierter Wissenschaftler und Autor hat er fünf Bücher, über 70 Fachartikel in wissenschaftlichen Zeitschriften sowie mehr als 20 Buchkapitel veröffentlicht. Neben seiner Forschungs- und Lehrtätigkeit bringt er über 20 Jahre Erfahrung als Organisationsberater, Trainer und Referent mit. Bereits in seiner Dissertation beschäftigte er sich mit Künstlicher Intelligenz. Seit einigen Jahren liegen seine Schwerpunkte in den Bereichen Analytics und Automatisierung im (Personal-)Management sowie dem Change Management in der digitalen Transformation.

Dr. Nils Rek

Dr. Nils Rek ist Data Scientist für People Analytics bei Siemens. Mit einem Hintergrund in Psychologie und kognitiven und klinischen Neurowissenschaften forschte er an renommierten Instituten wie den Universitäten Oxford und Cambridge sowie dem Max-Planck-Institut für Psychiatrie, an dem er seine Promotion zu Entzündungsprozessen bei Depressionen ablegte. In den vergangenen 10 Jahren veröffentlichte er 30 Fachartikel in wissenschaftlichen Zeitschriften und fungierte als Referent auf nationalen und internationalen Kongressen. Sein angewandter analytischer Fokus in Forschung und Industrie qualifiziert ihn als ausgewiesenen Experten für Künstliche Intelligenz und Data Science mit Schwerpunkt auf Human- und Personaldaten.


Das erwartet Sie

Profitieren Sie bei diesem eLearning von den Vorteilen des Masterclass Formats:

Innovativer Lernansatz

Diese Masterclass kombiniert die Vorteile von flexibel abrufbaren Inhalten und virtuellen Live-Session mit unseren Experten.

Wann und wo Sie wollen

Ob nach Feierabend auf der Couch oder in der Mittagspause: Sie haben die Freiheit zu entscheiden, wann und wo Sie lernen wollen.

Hands-on statt Theorie

In dieser Masterclass werden Sie nicht nur theoretisches Wissen über KI erwerben, sondern innovative KI-Tools auch selbst anwenden.

Handelsblatt Kompetenz

Profitieren Sie vom Expertennetzwerk der Nr. 1 der Finanz- & Wirtschaftszeitungen in Deutschland.

FAQ

Die Zugangsdaten zu diesem eLearning erhalten Sie spätestens innerhalb von 24 Stunden nach Ihrer Bestellung. Sollten Sie keinen Zugang erhalten haben, prüfen Sie bitte auch Ihren Spam-Ordner. Sollten Sie auch dort keine Zugangsdaten erhalten haben, melden Sie sich gerne über das Kontaktformular.

Sie haben grundsätzlich unbegrenzten Zugriff auf den gebuchten Kurs. Dies bedeutet, dass Sie den Kurs zeitlich unabhängig in Ihrem eigenen Lerntempo durcharbeiten können.

Sofern ein Kurs aus dem Angebot des Handelsblatt Management Campus entfernt werden sollte, erhalten Sie einen entsprechenden Reminder mit einer Vorlaufzeit von mindestens 6 Monaten. Auf diese Weise haben Sie genügend Zeit, um die Inhalte des Kurses zu vervollständigen oder zu überprüfen, bevor er endgültig aus dem Angebot entfernt wird.

Die Kapitel der Masterclass werden grundsätzlich im zeitunabhängigen Selbststudium durchgearbeitet. Es gibt kein festes Start- und Enddatum, sondern alle Inhalte stehen Ihnen ab Veröffentlichung on demand auf der Lernplattform zur Verfügung.

Ja, unsere Kurse sind optimal für die betriebliche Weiterbildung geeignet. Die Möglichkeiten reichen von vergünstigten Firmenpaketen über individuell angepasste Kurse mit Live-Einheiten unserer Referierenden bis hin zur eigenen, geschützten Lernumgebung in Ihrem Corporate Design. Weitere Informationen finden Sie im Bereich „Für Unternehmen“. Für eine Anfrage nutzen Sie bitte das Kontaktformular auf der Unternehmensseite.

Sie benötigen keine zusätzliche Software. Wir arbeiten mit der Lernplattform blink.it, auf die Sie mit jedem internetfähigen Gerät (Desktop-PC, Laptop, Tablet oder Handy) per Browser zugreifen können. 

Ja, bei Abschluss unserer Kurse erhalten Sie ein Teilnahmezertifikat des Handelsblatt Management Campus. Das Zertifikat enthält einen Nachweis aller behandelter Themen sowie der Lerndauer und ist von den Dozierenden sowie der Geschäftsführung der Handelsblatt Media Group unterzeichnet.

Sie haben Fragen oder benötigen Hilfe?

Bei Fragen zu diesem eLearning verwenden Sie bitte dieses Kontaktformular. Sollten Sie Interesse an einem Unternehmensangebot für mehrere Mitarbeitende haben, nutzen Sie bitte das entsprechende Kontaktformular im Bereich „Für Unternehmen“. 

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